Baidu Create 2019 百度大数据技术开放平台再度亮相携手伙伴点石
发布时间:2019-07-10   动态浏览次数:

  挂牌,众所周知,百度凭借在大数据领域多年的深厚技术积累,一直冲在产业智能化的最前线。在去年的百度AI开发者大会上,百度大数据发布了全新的大数据产品技术栈,覆盖了数据工程、数据科学、数据产品和行业解决方案,并推出了百度点石大数据开放平台。今年,百度大数据又会带来哪些新的突破和进展呢?在7月3日的百度大脑论坛上,百度大数据部高级总监郭谢以“百度大数据技术开放平台”为主题进行了演讲,让我们通过下面精彩内容分享来深入了解一下。

  经过持续的建设,百度点石已成为国内第一家落地的大数据 iPaaS 平台,聚焦解决大数据产业中的安全和效率两大问题。点石平台有三大核心特性:“安全的数据融合加工环境”,是聚焦解决安全问题,这也是大数据应用的关键前提。“多层次开放的可定制组件”以及“功能一体化的大数据开发平台”,则是聚焦解决效率问题,只有降低了大数据的开发及应用门槛,才能使大数据价值更加充分地释放出来。

  随着大数据行业的迅速发展,数据如何安全地应用是摆在每一家企业和机构面前的难题,任何一个环节的疏漏,都可能造成宝贵的数据资产的流失。

  针对可信云端计算、多方安全计算、联合建模等安全计算的常见场景,百度大数据部研发了相关核心技术,通过技术手段来保证数据安全。由于信息学、密码学知识的复杂性,计算效率往往会大幅下降,难以工业化落地。百度通过强大的工程能力和对核心技术的攻关,同时提供了云、端两套安全方案,大幅提升了计算性能,使这些场景都可以在当前算力条件下实际落地,使数据安全解决方案可以适配更多的场景。

  城市品质评估是近年各地政府智慧城市建设中的重要课题,粗放式城市发展导致城市空间品质良莠不齐,甚至出现空间失序。清华大学建筑学院基于大规模街景图片数据,使用人工判别与计算机深度学习等方法对城市空间失序现象的分布、程度、类型与原因等进行分析,开发城市品质评估模型力图解决该难题。

  百度在多年的大数据实践过程中,积累了众多业界领先的核心技术能力。现在通过点石平台将这些能力开放出来,使开发者可以充分复用已有的各种开放组件,采用积木式应用构建理念,尽可能降低大数据开发应用的综合成本。其中,开放的可定制组件分成了多个层次,既有粒度细、可定制性高的基础算法组件;也有粒度粗的场景化业务组件。开发者通过融入深层次的业务理解,将平台开放组件进行二次集成与开发,即可低成本地建立定制化的应用服务,并发布到点石平台的应用市场,为更多的使用方提供服务。

  传统的稿件审校流程需要经过人工的三道审核才可被发布出来。随着互联网和新媒体的发展,各类媒体生产的内容越来越多,传播效率和影响面也越来越大,但现有的审校机制还依然停留在传统的人工逐字逐句的审核上。

  首先,在高效方面,点石平台提供一站式的大数据开发环境,解决以往开发过程中组件分散、协同运维难度高的难题,大幅提升开发者的工作效率。

  其次,在易用性方面,通过自动机器学习可以完成自动搜索优化模型,充分释放数据价值,不再需要付出高昂的人力成本去进行模型的构建优化等工作。

  最后,在先进性方面,点石平台原生集成了百度先进的AI技术,如PaddlePaddle、NLP技术等,让业界领先的AI技术为你所用。

  在日趋激烈的汽车市场竞争环境下,汽车厂商越来越多依赖互联网大数据分析,辅助制定营销方案、选择投放策略等。通过优化营销及销售政策,实现优化分配资源、优化销售效果的目的。

  点石平台在过去一年多的时间里,支持了多场国内外大数据竞赛,提供了从底层算力、数据处理、特征工程、在线编程环境、模型训练及调优的全流程支持。参赛选手只需要一台电脑,即可完成整个比赛。通过成本和门槛的大幅降低,参赛选手可以把精力聚焦到最需要创造性的工作上。未来,会有更多的机构发布它们的产业难题,让全世界的开发者通过“众智众创”的大数据技术,帮助机构寻找解决良方。